全景监控影像技术新突破：鱼眼影像3D度量-NG28官网入口链接

全景摄影机(亦称360度、鱼眼摄影机)在安防市场发展早已多达10年，早期因为影像摊平技术有专利研发容许、影像线条不準确等问题，影响市场用于意愿。随着影像感测器(sensor)解析度及影像摊平技术的大大提高，全景摄影机的大範围可视角特性、一台抵多台、多元操作者方式等优势，也让市场应用于更加广泛。根据市场调查机构MarketResearchFuture所公开发表的全景摄影机市场报告认为，全球全景摄影机市场从2016到2022年将不会有两位数以上的成长率，并预估其市场总额将不会超过360亿美元。其中，北美市场因犯罪率问题，将造就当地对于低解析、低功耗全景摄影机的市场需求。

全景摄影机特色、优势及应用于以全景摄影机的技术来看，主要有两大特点：1、摊平方式：全景摄影机的摊平技术大体可分成硬体解析跟软体解析两种。早期软体摊平技术因演算法可观，十分消耗电脑CPU资源，反而更容易导致监控软体的不平稳。因此开始有晶片厂商投放硬体摊平技术的研发，还包括：安霸、海思等厂商都有发售涉及晶片。

2、照摄角度：配上鱼眼镜头，依据摄影机装设方位展开180度(墙面、走廊、接待处)或360度(天花板、地板)视角的影像处置。鱼眼镜头的立体视角往往小于半个球形视野，在原作摄影机塬生光轴为摄影机方向前提下，除了可以仔细观察到前方的影像外，也可以看见包括上、下、左、右的影像视讯，以及任何指定的空间方向仔细观察视野景物。

专利期限已过的USPTO5185667详尽揭发由理想感应模型来演译指定参照特定方位角度的针孔正规化影像的方法学，这是时下四处可及的360度鱼眼球形摄影机演译模型的技术资料。基于上述特点，全景摄影机也因而展现出其较一般监控摄影机更加凸显的优势，还包括：超广角监控：由于全景摄影机能获取180度甚至360度全视野的影像範围，可以防止传统相同镜头摄影机限定版视角，而产生监控死角的问题。

减少摄影机规画成本：一台全景摄影机需要获取大範围环场影像，可大幅度减少相同镜头摄影机总体装置成本。此外，车用系统是另一个较广泛用于全景摄影机的场合，目前市场上的产品主要是利用大视角针孔摄影机获得影像，再行展开非常简单的影像调整，较没能充分发挥环周或环球场域的特性，也因此仍有杂讯影像的情况经常出现。

突破：如何极致呈现出小空间全景影像?事实上，目前的全景(鱼眼)摄影机完全去找将近在小空间(物件)的应用于实例，这是来自现有光学的建模方法一般不会把摄影机装置当作一个参考点，而了降低建构入射光路途径的角度偏差，常常必需用于在较为大的空间，这也唿不应了目前全景摄影机合适应用于广大场域的特色。然而，明志科技大学工程学院电子系暨智慧医疗研究中心「全景影像监控实验室」(MOILAB)参照I-565735及I-565736实作MOIL-A及MOIL-B演算法的仪器装置，以自行发展专用的AI机械学习模组来对一般全景摄影机继续执行权利感应模式建模，能将低价位的鱼眼照相机影像同构成合乎于理想核心模型的球形座标表面，用来拓展全景摄影机的技术应用于範畴。MOIL-A：不缩鱼眼镜头，均可呈现出全景画面MOIL-A是根据I565735所揭发的「线性式权利感应模型」为基础，所研发出有的全景(鱼眼)影像光学系统。「线性式」意指任何的一个图元(像素)点都能融合对应的入射光线路径，来构成一具备虚拟世界焦距的单点针孔摄影机。

「权利模型」是指影像平面的各个图元的该单点与针孔单点摄影机相互独立国家，而且规格是允许权利变异的。而基于上述理论製作的「MOIL-A」，是以外界一个实体意味著座标为塬点，藉由研发装置及专属用途的机械学习方法引领每个图元找寻自己专属的入射光路径的空间意味著座标，是截然不同一般将平面影像的构成，说明同构到专一圆形函数感应模式的建模方法。

因此，MOIL-A不仅限于处置一般的鱼眼装置，而合适用来建模各类权利规格的镜头，例如：仿生(Bio-inspired)人体神经的非典型圆形函数瞳孔镜头。MOIL-B：自创EPB机械学习法MOIL-B是根据I565736内容并延申自创EPB(EmsembledProgressiveBoost)机械学习方法学，用来评估少见的将圆形感应函数当作重返模型的限于性质。实务检测实验室可及的全景摄影机，找到跟极致模型都有些点状的差异。纵然如此，MOIL-B演译获得的特性焦距却可以十分相似规格书所公佈的规格。

因此，MOILA-B受前面既有技术的容许，即能处置到5cm纸盒或是管状物件，且不须要採用针孔模式抵达的立体度量学(stereoscope)程式，必要以鱼眼影像的视角编码内容来继续执行3D影像度量，能符合更加微小空间(例如：内视镜)的全景影像提供市场需求。

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